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敏捷软件开发

词源

敏捷一词来源于2001年初美国犹他州雪鸟滑雪胜地的一次敏捷方法发起者和实践者(他们发起组成了敏捷联盟)的聚会。

价值观

雪鸟会议共同起草了敏捷软件开发宣言。其中最重要的部分就是对一些与会者一致同意的软件开发价值观的表述:

  • 人和交互重于过程和工具。
  • 可以工作的软件重于求全责备的文档。
  • 客户协作重于合同谈判。
  • 随时应对变化重于循规蹈矩。

其中位于右边的内容虽然也有其价值,但是左边的内容最为重要。

原则

宣言中还包括以下原则:

  • 对我们而言,最重要的是通过尽早和不断交付有价值的软件满足客户需要。
  • 我们欢迎需求的变化,即使在开发后期。敏捷过程能够驾驭变化,保持客户的竞争优势。
  • 经常交付可以工作的软件,从几星期到几个月,时间尺度越短越好。
  • 业务人员和开发者应该在整个项目过程中始终朝夕在一起工作。
  • 围绕斗志高昂的人进行软件开发,给开发者提供适宜的环境,满足他们的需要,并相信他们能够完成任务。
  • 在开发小组中最有效率也最有效果的信息传达方式是面对面的交谈。
  • 可以工作的软件是进度的主要度量标准。
  • 敏捷过程提倡可持续开发。出资人、开发人员和用户应该总是维持不变的节奏。
  • 对卓越技术与良好设计的不断追求将有助于提高敏捷性。
  • 简单——尽可能减少工作量的艺术至关重要。
  • 最好的架构、需求和设计都源自自我组织的团队。
  • 每隔一定时间,团队都要总结如何更有效率,然后相应地调整自己的行为。

对比其他的方法

敏捷方法有时候被误认为是无计划性和纪律性的方法,实际上更确切的说法是敏捷方法强调适应性而非预见性。

适应性的方法集中在快速适应现实的变化。当项目的需求起了变化,团队应该迅速适应。这个团队可能很难确切描述未来将会如何变化.

对比迭代方法

相比迭代式开发两者都强调在较短的开发周期提交软件,敏捷方法的周期可能更短,并且更加强调队伍中的高度协作。

对比瀑布式开发

两者没有很多的共同点,瀑布模型式是最典型的预见性的方法,严格遵循预先计划的需求、分析、设计、编码、测试的步骤顺序进行。步骤成果作为衡量进度的方法,例如需求规格,设计文档,测试计划和代码审阅等等。

瀑布式的主要的问题是它的严格分级导致的自由度降低,项目早期即作出承诺导致对后期需求的变化难以调整,代价高昂。瀑布式方法在需求不明并且在项目进行过程中可能变化的情况下基本是不可行的。

相对来讲,敏捷方法则在几周或者几个月的时间内完成相对较小的功能,强调的是能将尽早将尽量小的可用的功能交付使用,并在整个项目周期中持续改善和增强。

有人可能在这样小规模的范围内的每次迭代中使用瀑布式方法,另外的人可能将选择各种工作并行进行,例如极限编程。

敏捷方法的适用性

在敏捷方法其独特之处以外,他和其他的方法也有很多共同之处,比如迭代开发,关注互动沟通,减少中介过程的无谓资源消耗。通常可以在以下方面衡量敏 捷方法的适用性:从产品角度看,敏捷方法适用于需求萌动并且快速改变的情况,如系统有比较高的关键性、可靠性、安全性方面的要求,则可能不完全适合;从组 织结构的角度看,组织结构的文化、人员、沟通泽决定了敏捷方法是否适用。跟这些相关联的关键成功因素有:

  • 组织文化必须支持谈判
  • 人员彼此信任
  • 人少但是精干
  • 开发人员所作决定得到认可
  • 环境设施满足成员间快速沟通之需要

最重要的因素恐怕是项目的规模。规模增长,面对面的沟通就愈加困难,因此敏捷方法适更用于较小的队伍,20、40人或者更少。大规模的敏捷软件开发尚处于积极研究的领域。

另外的问题是项目初期的大量假定或者快速收集需求可能导致项目走入误区,特别是客户对其自身需要毫无概念的情况下。与之类似,人之天性很容易造成某 个人成为主导并将项目目标和设计引入错误方向的境况。开发者经常能把不恰当的方案授予客户,并且直到最后发现问题前都能获得客户认同。虽然理论上快速交互 的过程可以限制这些错误的发生,但前提是有效的负反馈,否则错误会迅速膨胀。

python PyGreSQL

postgres 官方推荐的python Postgres SQL 编程接口

下载地址:http://www.pygresql.org/readme.html

pg 模块文档

ex

  1. import pg
  2.  
  3. conn = pg.connect(dbname='zz', host='10.20.60.90', user='postgres', passwd='postgres')
  4. data = conn.query('select version();').getresult()
  5. print data

Code Complete 2 第十三章 不常见的数据类型

1. 使用结构体的场合

用结构体明确数据关系
用结构体简化参数列表 (Windows 内核用的很多)
用结构体减小维护量

2. 指针

更正指针的大部分工作量便是找出它的位置。经常的错误是指针指向的位置不可读或者不可写,却进行了读或者写的操作。double free 或者null 指针问题。而指针指向的内容被破坏,这种错误却很难发现。

一些额外的技术可以避免一些问题:

a 同时声明和定义指针
b 在与指针分配相同的作用域中删除指针 (calloc free , new delete)
c 在使用指针和指针所引用的变量前先检查它 (防御式编程)
d 使用额外的指针变量提高代码的清晰度
e 按照顺序释放链表指针
f 在删除或者释放指针之后将它们设置为空值 (NULL)
g 使用非指针技术

Code Complete 2 第十一章 基本数据类型

1. 避免使用magic num 如: 11 ,多使用具名常量,优势在于便于理解,减小后期维护量
2. 注意编译器警告 有一种方法是将编译器的警告级别调为最大
3. 考虑变量范围避免整形溢出的问题,对浮点类型的计算要小心,结果往往和你想象的不一样
4. C style 的字符串长度什么名为CONSTANT+1
char name[ NAME_LENGTH+1 ] = {0};
5. 动态分配内存使用 calloc而不是 malloc,calloc 会初始化为0
6. 使用strncpy 等函数代替 strcpy 等函数,防止缓冲区溢出
7. 将枚举类型的第一个元素留作非法值,很多编译器将枚举类型的第一个值为0
8. 考虑使用一个类而不是使用typedef